Omschrijving
We zoeken een Data Quality Engineer die dit technisch kan realiseren, iemand die weet hoe je datasets doorgrondt, profielen opbouwt, validatieregels ontwerpt en controles automatiseert. Je werkt in een klein multidisciplinair team met data engineers, data-analisten en DM-specialisten. Samen bouw je het fundament van een duurzaam datakwaliteitsraamwerk. Je werkzaamheden zijn concreet en technisch:Analyseren van datasets in Teradata en SAS: profiling, trendanalyses en anomalydetectie Ontwerpen en implementeren van data quality rules (integriteitscontroles, reconciliatie, completeness-checks, etc.) Vastleggen van lineage en metadata zodat herkomst en transformaties reproduceerbaar worden Inrichten van logging en audit-sporen voor interne en externe toetsing Documenteren van datasets in data dictionaries en lineage-diagrammen Samenwerken met control en risk om datasets te prioriteren en risico’s meetbaar te maken Ontwikkelen van templates en herbruikbare SQL-scripts voor DQ-checksJe bouwt dus niet aan beleid, maar aan het technische raamwerk waar datakwaliteit op rust.
In deze functie ben je verder:
- Eigenaar van het data quality issue management proces
- Ondersteun je het MT IV/Data bij resource- en capaciteitsmanagement
Functiecriteria
- HBO en/of WO werk- en denkniveau, dit is aantoonbaar door een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting (ingenieursopleidingen, data-science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke datacomponent).
- 2 jaar ervaring als data steward bij UHT, Toeslagen of Belastingdienst
- Minimaal 5 jaar ervaring als capaciteitsplanner/forecaster
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data-analist/datasteward
- CDMP (Dama DMBok) Certificering
- De mate van Kennis en ervaring als data quality issue manager
- De mate waarin de kandidaat ervaring heeft met data profiling, reconciliatie en integriteitscontroles
- De de mate waarin de kandidaat Begrip van data lineage en metadata-beheer (kennis van tooling is een pre)
Functiewensen
- Analyseren
- Klantgerichtheid
- Integriteit
- Plannen & organiseren
- Motiveren
- Ervaring met SAS is een bonus
- Ervaring met versioning (Git), logging en documentatie is een plus
- Nauwkeurig, analytisch en in staat patronen te herkennen in grote datasets
- Communicatief sterk: je kunt je analyses uitleggen aan collega’s in control en risk
Inzetgegevens
- Gewenste startdatum 01-01-2026 tm 30-06-2026
- Inzet 36 uur per week
- Standplaats Utrecht
- ZZP: Nee
Stuur ons
uiterlijk 9 december 2025, voor 17.00 uur het NL CV in Word, motivatie, beschikbaarheid en uurtarief van de kandidaat.