Omschrijving

Dit doe je bij Pod Data bij UHT ( Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen)

Binnen het DM Project 2026 werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van onze meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat doen we door integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Geen beleidsstukken, maar concrete, reproduceerbare resultaten in SQL, metadata en lineage.We zoeken een Data Quality Engineer die dit technisch kan realiseren, iemand die weet hoe je datasets doorgrondt, profielen opbouwt, validatieregels ontwerpt en controles automatiseert.

Je werkt in een klein multidisciplinair team met data engineers, data-analisten en DM-specialisten. Samen bouw je het fundament van een duurzaam datakwaliteitsraamwerk.

Je werkzaamheden zijn concreet en technisch:
Analyseren van datasets in Teradata en SAS: profiling, trendanalyses en anomaly-detectie
Ontwerpen en implementeren van data quality rules (integriteitscontroles, reconciliatie, completeness-checks, etc.)
Vastleggen van lineage en metadata zodat herkomst en transformaties reproduceerbaar worden
Inrichten van logging en audit-sporen voor interne en externe toetsing
Documenteren van datasets in data dictionaries en lineage-diagrammen
Samenwerken met control en risk om datasets te prioriteren en risico’s meetbaar te maken
Ontwikkelen van templates en herbruikbare SQL-scripts voor DQ-checks

Je bouwt dus niet aan beleid, maar aan het technische raamwerk waar datakwaliteit op rust.

Functiecriteria

• HBO en/of WO werk- en denkniveau, dit is aantoonbaar door een afgeronde opleiding in een voor de functie
• relevante richting (ingenieursopleidingen, data-science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke datacomponent).
• Minimaal 3 jaar ervaring als data engineer, DQ engineer
• Minimaal 3 jaar ervaring met Phyton, SQL (Teradata) en ervaring met BI-dataomgevingen of vergelijkbaar
• Minimaal 1 jaar ervaring in een datamanagement team
• De de mate waarin de kandidaat Begrip van data lineage en metadata-beheer (kennis van tooling is een pre)
• De mate waarin de kandidaat ervaring heeft met data profiling, reconciliatie en integriteitscontroles
• De mate waarin de kandidaat kennis heeft van data management standaarden zoals DAMA DMBoK
• De mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het werken in Agile teams

Functiewensen

• Ervaring met SAS is een bonus
• Ervaring met versioning (Git), logging en documentatie is een plus
• Nauwkeurig, analytisch en in staat patronen te herkennen in grote datasets
• Communicatief sterk: je kunt je analyses uitleggen aan collega’s in control en risk

Inzetgegevens
14-11-2025 tm 13-01-2026 met optie verlenging
36 uur per week
Utrecht
ZZP: Nee

Stuur ons uiterlijk 30 oktober 2025, voor 15.00 uur jouw NL CV in Word, motivatie, beschikbaarheid en uurtarief.

Voor reactie en/of vragen over deze opdracht, neem contact op met:
Lee-Yee Cheung | lee.yee.cheung@sltn.nl | 06-49388378