Kenmerk 1047383
Omschrijving

Deze opdracht vindt plaats binnen de Base Toezicht en Data, onderdeel van IVO Rechtspraak. Deze afdeling richt zich o.a. op datagedreven werken binnen de Rechtspraak. Recent is binnen de Rechtspraak een AI-strategie vastgesteld, waarin ruimte is gecreëerd voor het ontwikkelen van laag-risico AI-toepassingen. In dat kader werkt IVO Rechtspraak aan de realisatie van een interne AI-assistent ("Rechtspraak GPT") en oplossingen gebaseerd op Retrieval-Augmented Generation (RAG), die worden opgezet binnen de Azure-cloudomgeving. Deze toepassingen moeten in 2025 operationeel worden gemaakt.

Als AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen, beheren en verbeteren van AI-modellen gericht op interne assistentie en document retrieval binnen de Azure-omgeving.
Je werkzaamheden betreffen onder andere het:
- Ontwikkelen van RechtspraakGPT op basis van Azure Cognitive Services en interne contextuele data.
- Ontwerpen en implementeren van een Retrieval-Augmented Generation (RAG)-architectuur, inclusief embedding, retrieval en ranking
- Inrichten van MLOps-workflows en automatiseren van modeldeployments binnen Azure (Azure Machine Learning, DevOps, Pipelines).
- Bewaken van kwaliteit, traceerbaarheid en beveiliging van data en modeluitvoer.

Gewenst resultaat:
Een werkende, intern geteste AI-assistent (RechtspraakGPT) met RAG-functionaliteit die medewerkers van de Rechtspraak ondersteunt met betrouwbare, reproduceerbare en herleidbare antwoorden.

Functiecriteria

• 5 jaar HBO werk en denkniveau
• 5 jaar aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, bouwen en neerzetten van AI toepassingen in Microsoft Azure

Functiewensen

• Communicatief, projectmatig werken, resultaatgericht
• Azure AI-diensten – Azure OpenAI, Cognitive Search, Azure Machine Learning.
• MLOps & CI/CD – automatiseren van model-build, test en deployment via Azure DevOps of vergelijkbaar.
• Containerization & Deployment – Docker en AKS voor AI- en RAG-componenten.
• Data-integratie & Retrieval – embedding, vector search, document indexing in Azure-omgeving.
• Scripting & Automation – Python (Azure SDK’s, API-integratie, pipeline-automation).
• Infrastructure as Code & Automation – Terraform/Bicep voor beheer en provisioning.
• Security & Monitoring – Key Vault, RBAC, Application Insights en model monitoring

Inzetgegevens
01-12-2025 tm 30-06-2026 met optie verlenging
36 uur per week
Utrecht
ZZP: Nee

Stuur ons uiterlijk 17 november 2025, voor 14.00 uur jouw NL CV in Word, motivatie, beschikbaarheid en uurtarief.