Omschrijving

Dit doe je bij Pod Data bij UHT ( Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen)

Binnen het DM Project 2026 werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van onze meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat doen we door integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Geen beleidsstukken, maar concrete, reproduceerbare resultaten.Binnen het DM Project 2026 werken we aan betrouwbare, uitlegbare en overdraagbare data.

We richten ons op drie concrete doelen:
• Kritische datasets betrouwbaar maken.
• Een auditspoor opbouwen van bron tot rapportage.
• Overdraagbaarheid van kennis en documentatie borgen.
• Daarvoor zoeken we een Data Management Specialist die de inhoudelijke structuur bepaalt, maar ook technisch genoeg is om die regels in SQL tot leven te brengen.

Je beweegt soepel tussen modellering, documentatie en technische validatie. Daarnaast pak je de SCRUM master rol op in het team.

Je werkzaamheden omvatten:
• Ontwerpen van het data quality raamwerk op datasetniveau: profiling, validatieregels, en kwaliteitsdimensies
• Modelleren van datasets (conceptueel en logisch) zodat definities eenduidig zijn en herkomst traceerbaar is
• Vastleggen en onderhouden van data lineage-diagrammen en metadata
• Implementeren of testen in SQL (Teradata, SAS)
• Opbouwen van profielen en uitvoeren van steekproeven op kritische datasets
• Documenteren van regels, definities en lineage in een data dictionary en metadata repository
• Samenwerken met data engineers, control en risk bij selectie en risicoweging van kritische datasets
• Ontwerpen van structurele integriteitscontroles (reconciliatie, accuraatheid, completeness, consistency)

Deze functie is voor iemand die niet alleen wil beschrijven hoe data hoort te zijn, maar het ook zelf kan bewijzen.
Je gebruikt SQL om integriteitsregels te testen, modellering om inzicht te brengen, en lineage om alles uitlegbaar te maken.
Jouw werk vormt de ruggengraat van datavertrouwen binnen de organisatie. Je werkt samen met control en risk om de meest kritische datasets te analyseren.

Functiecriteria

• HBO en/of WO werk- en denkniveau aantoonbaar door een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting (ingenieursopleidingen, data-science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke data-component).
• Minimaal 5 jaar ervaring als data engineer, DQ engineer
• Minimaal 3 jaar ervaring met van data management standaarden zoals DAMA DMBoK
• Minimaal 3 jaar kennis en/of ervaring met profiling, integriteitscontroles en reconciliatie
• De mate waarin de kandidaat kennis heeft van van SQL (Teradata) en ervaring met SAS-dataomgevingen
• De mate waarin de kandidaat ervaring heeft de rol van SCRUM master
• De mate waarin de kandidaat ervaring heeft / bekend is met metadata management en data catalogi
• De mate waarin de kandidaat begrip heeft van datakwaliteitsdimensies (volledigheid, juistheid, consistentie, tijdigheid) en met data modellering en (business) lineage diagrammen

Functiewensen

• Stel je je verantwoordelijk op naar jouw team, onze afdeling en onze opdrachtgevers.
• Kan je goed communiceren met onze klant en zijn/haar wens vertalen naar een data oplossing die waarde oplevert.
• Handel je integer en vind je het belangrijk om de menselijke maat te borgen.
• Ben je in staat jouw werk samen met jouw team in logische stukjes op te delen en er op toe te zien dat het binnen de verwachte planning wordt opgeleverd en waar nodig prioriteiten te stellen.
• Kan je de mensen om je heen enthousiasmeren en gezamenlijk werken naar een doel.
• Blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in je vakgebied, pas je zelfreflectie toe en handel je daarnaar.
• Kijk je vooruit en handel je zonder dat je eerst afwacht dat een ander dat van jou vraagt zodat we in staat zijn onze gezamenlijke doelen tijdig te behalen.
• Ben je in staat voor jouw eigen en teambelangen en gevoelens op te komen zonder de belangen en gevoelens van een ander uit het oog te verliezen
• Gestructureerde manier van werken, sterke analytische vaardigheden
• In staat om zelfstandig analyses op te zetten en bevindingen te vertalen naar concrete verbeteringen

Voor reactie en/of vragen over deze opdracht, neem contact op met:
Lee-Yee Cheung | lee.yee.cheung@sltn.nl | 06-49388378