Omschrijving

DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen.

Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van data-omgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA).

Functiecriteria

• Uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging
• Data (platform) engineer en machine learning engineer, AI
• 4 jaar Ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel)
• 3 jaar Ervaring als (data)platform engineer
• 3 jaar Ervaring als machine learning engineer/AI-engineer
• 3 jaar Ervaring met Azure

Functiewensen

• Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken;
• Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures);
• Ervaring met Oracle en/of SAS-omgevingen, en in zonderheid de dataproducten: OBIEE/ODI/OAS en SAS 3.x/VIYA;
• Ervaring met PowerBI en Tableau;
• Ervaring met Kubernetes;
• Ervaring met Datahub en Datacatalogus;
• Ervaring met Datavirtualisatie

Inzetgegevens
01-01-2026 tm 30-06-2026 met optie verlenging
36 uur per week
Zwolle
ZZP: Nee

Stuur ons uiterlijk 17 oktober 2025, voor 14.00 uur jouw NL CV in Word, motivatie, beschikbaarheid en uurtarief.
 

Voor reactie en/of vragen over deze opdracht, neem contact op met:
Lee-Yee Cheung | lee.yee.cheung@sltn.nl | 06-49388378