Kenmerk 1044437
Omschrijving

Het Data & Analytics (D&A) team binnen het NCSC speelt hierin een cruciale rol. Het team is verantwoordelijk voor de centrale dataverwerking (datacollectie en - kwaliteit) en stelt data en analyseproducten beschikbaar aan de operationele teams van het NCSC en de doelgroeporganisaties van het NCSC. Het team is op zoek naar versterking op het gebied van Data Engineering in een lead rol.

Als (Senior) Data Engineer kom je het groeiende Data team binnen de afdeling Data & Analytics versterken. Je werkt in de driehoek tussen dataproducten/-bronnen, dataplatform en datagebruikers. Je werkt nauw samen met teams in de hele organisatie, waaronder Architectuur, Analytics en Data Management, en zorgt voor een veilig en betrouwbaar selfservice dataplatform dat is ontworpen rond de behoeften van onze gebruikers. Je maakt de data beschikbaar voor eindgebruikers en voor de verwerking in datagedreven producten en diensten conform de geldende datamanagement richtlijnen. Je bent communicatief, proactief, flexibel en weet je staande te houden in politiek-bestuurlijke gevoelige omgevingen. Je bent voor 32 uur beschikbaar.

Functiecriteria

• De kandidaat beschikt over Wo-werk- en -denkniveau.
• De kandidaat heeft ruime kennis en ervaring met data platformen, data ingestion en transformation pipelines bouwen, deployen van machine learning modellen.
• De kandidaat heeft ervaring met data engineering, zoals data pipeline development, de technische implementatie van data governance (retentieperiodes, data catalogue, data lineage etc.) en het tunen en optimaliseren van data warehouse queries (in ons geval ClickHouse).
• De kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring met het werken in een data engineer rol, waarvan minimaal 2 jaar in een lead rol
• De kandidaat heeft minimaal 4 jaar ervaring met Python SQL, specifiek heb je aantoonbare ervaring met de frameworks: Django en FastAPI en DBT.
• De kandidaat heeft kennis van CI/CD pipelines, DevOps best-practices, logging in productie applicaties en het naar productie zetten van applicaties in kubernetes.
• De kandidaat heeft kennis van en ervaring met het ontwerpen en bouwen van productie waardige systemen op een on-premise network in een airgapped environment.
• De kandidaat heeft kennis van en ervaring met het werken als allround data expert met een focus op o.a. data engineering en software ontwikkeling.
• De kandidaat heeft kennis van en ervaring met werken in zelfsturende Agile teams.
• De kandidaat dient minimaal een voldoende te scoren op ieder interviewcriterium om in aanmerking te komen voor gunning

Functiewensen

• De kandidaat is, na afronding van het veiligheidsonderzoek (dit duurt maximaal 8 weken) op korte termijn beschikbaar
• De kandidaat heeft minimaal 2 jaar kennis en ervaring met bij voorkeur Scrum en SAFe:
• De kandidaat heeft ervaring met onderstaande of soortgelijke tooling:DBT, ClickHouse, Linux, Git, Bash basics, Django, FastAPI
• De kandidaat heeft x jaar ervaring op het gebied van Platform/DevOps, deployment van tools op Kubernetes volgens CI/CD principes, authenticatie/autorisatie PKI en ervaring met ‘Infrastucture as code’ technologie zoals Terraform
• De kandidaat is oplossingsgericht en kan meedenken met zowel backend-developers, front-end developers en data-engineers om ervoor de zorgen dat de oplevering van nieuwe producten en features soepel verloopt.
• Kandidaat past binnen het team: Communicatief vaardig (ideeën en oplossingen kunnen overbrengen en klantgericht zijn), Secuur, Aanpassingsvermogen (zelfstandig en binnen team, zowel gestructureerd als improviserend kunnen werken), Stressbestendig (meerdere prioriteiten tegelijk aankunnen), Flexibel (kunnen omgaan met wijzigingen in prioriteiten).