Omschrijving

Vanaf 2023 moeten alle Europese lidstaten beschikken over een Areaalmonitoringsysteem (AMS). Het AMS drijft voor een belangrijke deel op software en tooling die ontwikkeld is als onderdeel van Europese projecten. Binnen het project AMS is extra technische ondersteuning nodig voor het bestendigen van het beheer van de AMS Viewer en het optimaliseren van de gebruikerskant. De applicatie moet nu in beheer genomen worden door DICTU dit gaat ongeveer een jaar duren, kennis overdracht naar DICTU en applicatie beheer is de opdracht voor 2025/2026.  

Binnen het areaal monitoring systeem speelt de visualisatie van resultaten een belangrijk rol. Concreet moet hierbij gedacht worden aan het visualiseren van optische en radardata, het visualiseren van signaaldata (NDVI, Backscatter, Coherence en overige RS indices), steeds in samenhang en met workflow support voor de beoordeling van (rode) percelen (door MONSI). RVO heeft hiervoor de AM Viewer ontwikkeld.

De beheerfunctionaliteit van deze applicatie moet verder worden doorontwikkeld:
- Onderhoud en aanpassing op wijziging en uitbreiding van AMS keten
- Streven is zoveel mogelijk hands-off te werken
- Zoveel gautomatiseerd bestanden inlezen
- Optimaliseren van bestaande processen (gebruikerskant)

Deze lijst is niet volledig en kan in de loop van de opdracht mogelijk worden aangepast 

Functiecriteria

• 7 jaar Aantoonbare ervaring als full stack developer
• 10 jaar Aantoonbare ervaring met inrichting van processen gericht op dienstverlening aan klanten
• 5 jaar HBO/WO werk- en denkniveau 
• 5 jaar Aantoonbare kennis van werken met satellietdata in de cloud
• MSc
• GIS Web Development
• Gevorderde kennis van het ontwikkelen van geografische informatiesystemen en web-toepassingen
• Front-end: Django, JavaScript,OpenLayers, VueJS, HTML, CSS- (Geo-spatial)
  Aantoonbare kennis van de volgende gebieden:
• Back-end: Python,PostgreSQL/PostGIS, PL/SQL, Oracle (Spatial), UMN MapServer; on Linux, on Windows, containerized (Docker)- Desktop: Data management & ETL: GDAL/OGR, SQLite/SpatiaLite, Fiona, Shapely, rasterio, Leaflet, React, DIAS, CDSE
• Aantoonbare kennis van het agrarische domein

Functiewensen

• Aantoonbare ervaring met werken in data omgeving van RVO
• Aantoonbare ervaring met werken met geo-markers

Inzetgegevens
01-08-2025 tm 31-01-2026 met optie verlenging
36 uur per week
Utrecht
ZZP: Nee

Stuur ons uiterlijk 4 juli 2025, voor 09.00 uur jouw NL CV in Word, motivatie, beschikbaarheid en uurtarief.
 

Voor reactie en/of vragen over deze opdracht, neem contact op met:
Lee-Yee Cheung | lee.yee.cheung@sltn.nl | 06-49388378