Omschrijving
RVO wil de kansen van het werken met analytics benutten én de risico’s die daarbij ontstaan beheersen. Bij afdeling Data willen we daarom zorgen dat we data science producten kunnen ontwikkelen die waardevol zijn voor de organisatie en voldoen aan de kaders en richtlijnen en randvoorwaarden voor analytics toepassingen. De vaardigheden en kennis om dit te kunnen doen, willen we in de organisatie gaan opbouwen, zoveel mogelijk ook gebruik makende van al bestaande best-practises. Deze uitvraag betreft de functie van Data Scientist.
De werkzaamheden van de Data Scientist zijn :

• Als ervaren data scientist meewerken in een data science project/data science projecten, waarbij je ook veel bezig zal zijn met ML engineering activiteiten
• De lead data scientist in de uitvoering helpen bij het neerzetten van standaarden die werken voor RVO (zowel inhoudelijk als op samenwerking)
• Jouw kennis en ervaring overdragen aan data scientists en data engineers van RVO
• Lead data scientist ondersteunen in implementeren kwaliteitsframework (toetsen in praktijk en verbeteringen adviseren)

Het gewenste resultaat is:

• Werkende data science oplossingen die aantoonbare waarde leveren
• Standaarden en werkwijzen die toepasbaar zijn binnen RVO en bijdragen aan consistentie en samenwerking
• Een eerste versie van een kwaliteitsframework dat in de praktijk is getoetst en waar nodig is verbeterd Kennisvergroting bij interne data scientists en engineers door actieve overdracht van expertise

Functiecriteria

• Minimaal een afgeronde WO opleiding
• Minimaal 3 jaar ervaring met ontwikkelen en naar productie brengen van data science projecten in teams
• Minimaal 2 jaar ervaring met ML engineering
• Minimaal 2 jaar ervaring met Azure

Functiewensen

• Ervaring met data science in een agile omgeving
• Ervaring bij de Rijksoverheid
• Ervaring met het coachen van junior data scientisten

Voor reactie en/of vragen over deze opdracht, neem contact op met:
Lee-Yee Cheung | lee.yee.cheung@sltn.nl | 06-49388378