Omschrijving
Het werken aan innovatieve projecten waarin data analyse, data stewardship en data science samenkomen. Ervaring met o.a. het bouwen van dashboards, het analyseren van grote datasets en het structureren van data voor organisatiebreede inzet. Het creeren van (klant)waarde door datagedreven werken binnen beleid en dienstverlening. Combinatie van bedrijfskundig inzicht met analytisch vermogen en technische vaardigheden in tools zoals SAS, Python en PowerBI. Hierbij is een gestructureerde werkwijze en duidelijke en adequate communicatie met de omgeving en stakeholders cruciaal. Door een switch naar nieuwe integrale processen en systemen ligt er ene grote uitdaging om grip te houden op de datakwalitiet en toegang. Hoewel we altijd zoveel mogelijk informatie op een transparante wijze willen delen, deins je er niet voor terug 'nee' te zeggen als dat nodig is omdat data volgens de (wettelijke) kaders beschermd is. Vanuit jouw expertise draag je bij aan het optimaliseren van de dienstverlening aan onze klanten, het vlodoen aan de eisen (BIO+DPIA-scan) die door diverse toezichthouders gesteld worden en voldoen aan de doelstelling van RVO. Vanuit een datagedrven mindset denk je mee over oplossingen voor concrete vragen.

De basis leggen voor een transparant, betrouwbaar en herbruikbaar datamanagementsysteem. Door het organisatiebeleid en geldende wet- en regelgeving in acht te nemen, benut en analyseer je data uit verschillende bronnen met gespecialiseerde tools en software. Deze uitkomsten ondersteunen innovatie en strategische besluitvorming binnen RVO. Je legt de basis voor een toekomstbestendige en excellente dienstverlening op basis van goed verantwoorde en transparante processen. Samen met onze dataspecialisten weet je precies welke informatie waar te vinden is en waar mogelijke onjuistheden ontstaan. Je creert waarde met de data die we hebben. Je signaleert ontbrekend, niet goed werkend of onduidelijk datamangementbeleid en doet hiervoor verbetervoorstellen. Vanuit een data-gedreven mentaliteit denk je mee over oplossingen voor concrete vragen. Zo draag je bij aan begrijpelijke infromatieproducten, effectieve dataoplossingen en onderbouwde adviezen.

Taken:

• Verzamelen en structureren van grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen
• Analyseren en gereedmaken van data: het toepassen van statische methoden en machine learning-technieken om patronen en trends te identificeren in geprepareerde data. Ook zorg je dat projecten, analyses en andere data-producten voldoen aan audit-eisen
• Vertalen van inzichten naar heldere rapporten en visualisatie voor stakeholders
• Het toepassen en bewaken van richtlijnen, wet- en regelgeving, door het traject hier rondom vast te leggen
• Fungeren als aanspreekpunt voor vragen over data, informatiebeveiliging, ethiek, documentatie, autoristaies en regelgeving

Functiecriteria

• Minimaal een afgeronde HBO opleiding
• Minimaal 3 jaar werkervaring als data analist
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met IT en Datadriven werken
• Minimaal 3 jaar aantoonbare kennis en ervaring van agile/scrum werkwijze

Functiewensen

• Ervaring met datadriven werken, interpretatie en duiding van data i.r.t. organisatorische doelstellingen
• Ervaring met relevante tooling (Sas, Power BI, Python)
• Werkervaring bij de Rijksoverheid

• Gewenste startdatum 01-07-2025 tot en met 31-12-2025 met optie op verlenging
• Inzet is 36 uur per week
• Standplaats is Zwolle
• Aanbieden van ZZP is niet toegestaan

Voor reactie en/of vragen over deze opdracht, neem contact op met:
Lee-Yee Cheung | lee.yee.cheung@sltn.nl | 06-49388378